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Mignuti Chatbot

EU-AI-Act-Transparenzerklärung

Art. 50 EU-Verordnung 2024/1689. Stand: 2026-10-10.

1. Art des KI-Systems

Mignuti Chatbot ist ein KI-System, das als Retrieval-Augmented Chatbot Fragen aus den Quellen des Kunden beantwortet. Folgende Modelle kommen zum Einsatz:

2. Transparenz gegenüber End-Usern

Jedes Mignuti-Chatbot-Widget zeigt den KI-Hinweis, sobald das Chatfenster erscheint, noch vor der ersten Frage: „Dieser Chat nutzt KI. Antworten können Fehler enthalten. Bitte keine sensiblen Daten teilen." — in der Sprache des Widgets. Besucher können den Satz einklappen; dann bleibt der Kurzhinweis „KI · kann irren“ dauerhaft sichtbar. Der Hinweis ist für Screenreader mit Chatfenster und Eingabefeld verknüpft. Kunden können ihn in keinem Tarif abschalten, auch nicht bei White-Label (siehe AGB).

Maschinenlesbare Kennzeichnung (Art. 50 Abs. 2)

Jede Antwort, deren Text vom KI-Modell stammt, ist zusätzlich maschinenlesbar gekennzeichnet: im Antwort-Stream (ai_generated: true), im Widget als Attribut data-ai-generated="true" an der Nachricht und in der Datenbank, der Programmierschnittstelle und dem Datenexport. Feste Texte, etwa der Hinweis, dass keine passende Information gefunden wurde, sind nicht als KI-erzeugt gekennzeichnet. Über WhatsApp wird nur Klartext übertragen; dort steht die Kennzeichnung in der Datenbank und im Export.

3. Menschliche Aufsicht

Der Kunde (Betreiber des Widgets) ist verantwortlich für die Überwachung der KI-Ausgaben. Mignuti Chatbot stellt hierfür bereit: Conversation-Logs, Similarity-Score-Flagging, Thumbs-down-Reports und den Pending-Questions-Posteingang.

4. Verbotene Einsatzzwecke

Kunden verpflichten sich, Mignuti Chatbot NICHT einzusetzen für:

5. Risikoklassifizierung

Mignuti Chatbot selbst ist ein KI-System mit Transparenzpflichten nach Art. 50. Kunden-Use-Cases können in Hochrisiko-Kategorien (Art. 6) fallen — die Beurteilung und ggf. eine Grundrechte-Folgenabschätzung (FRIA) obliegt dem Kunden vor Produktivnahme.

6. Trainingsdaten

Mignuti Chatbot nimmt KEIN Fine-Tuning oder Weitertraining der LLMs mit Kundendaten vor. Die LLM-Anbieter trainieren vertraglich nicht auf Kundendaten; die Anbieter-Retention richtet sich nach den jeweiligen Commercial Terms (z. B. Anthropic Commercial Terms).

7. Kontakt

AI-Compliance-Lead: media@mignuti.com

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